COS 访谈

COS 访谈第 4 期：谢梁（微软）

COS 访谈第 4 期：谢梁（微软）

谢梁 / 谢益辉 / 2013-08-22

简介：谢梁，现微软（西雅图）高级数据科学家，在各大 SAS 论坛混迹的朋友也许不知道他的真名，但 oloolo 这个 id 可能大家都非常熟悉。本站小编谢益辉有幸在西雅图得遇谢梁真身：本家相逢，又是同行；把酒言欢，各自买单；幸甚至哉，采访即来。谢梁的个人技术博客。（因为现在不用 SAS 了，目前更新速度比较慢），更多信息，参见 LinkedIn 页面。 […] 我 2000 年从西南财经大学金融系毕业，毕业……

统计软件

2012 年 SAS 公司博客排名

2012 年 SAS 公司博客排名

高燕 / 2013-02-24

想要了解和学习 SAS 产品的同学，一定要看看这个博客排名，因为这里有你需要的绝大部分资料，从数据处理、图形显示、分析、培训到最新的技术和产品信息。前 10 名: […] Rick Wicklin, 博士, SAS 公司计算统计学方面资深研发人员，PROC IML 和 SAS/IML Studio 的首席开发工程师。精通计算统计学、统计图形、现代统计分析方法，是 Statistical……

统计软件

关联规则：R 与 SAS 的比较

关联规则：R 与 SAS 的比较

高燕 / 2013-02-17

啤酒和尿布的故事是关联分析方法最经典的案例，而用于关联分析的 Apriori 算法更是十大数据挖掘算法之一（http://www.cs.uvm.edu/~icdm/algorithms/index.shtml，这个排名虽然是几年前的调查结果，但是其重要性仍可见一斑）。本文以《R and Data Mining》书中使用的泰坦尼克号人员的生存数据为例，介绍如何使用 R 和 SAS 的 Apriori 算法进行关联分……

统计软件

R 与 SAS 的集成

R 与 SAS 的集成

高燕 / 2013-02-16

一位优秀的分析师不仅要有深厚的理论功底、丰富的实战经验，还要熟悉几款常用的分析软件，并有一款自己精通的软件。就像武林高手既有独门秘器，又要熟悉各门各派，这样才能博采众长，兼收并蓄，为己所用。竞争促进创新，合作带来双赢。R 与 SAS 各有优势，也各有问题，国内外网上骂战得多，思考如何将两者集成并能拿出可行方案的人则少之又少，即便有也基本都是老外或者外籍华人想出来的。这里不想贬低国人，只想建议大家多一些……

统计软件

Think SAS(二)

Think SAS(二)

胡江堂 / 2010-12-30

有个老本家，著有《白话文学史》（上卷）、《中国哲学史大纲》（上卷），——你知道他叫胡适。然后有朋友问这个 “Think SAS” 系列有没有下文，我自然不敢托大，“半卷先生”不能做，还是老老实实地把这个系列往前推吧。第一篇 “Think SAS” 中的 “Think”，纯粹做“考虑” 解，说，诸君如果为工作计，不妨考虑下 SAS。下面说些关于 SAS 本身的一些思考与认识。俗话说，人类一思考，上帝就拍砖。上一篇……

统计模型

假设检验初步

假设检验初步

胡江堂 / 2010-11-14

准备再尝试一下，用大白话叙述一遍统计推断中最基础的东西（假设检验、P 值、……），算是把这段时间的阅读和思考做个梳理（东西不难，思考侧重在如何表述和展示）。这次打算用一种 “迂回的” 表达方式，比如，本文从我们的日常逻辑推理开始说起。 […] 复习一下普通逻辑的基本思路。假设以下陈述为真： […] 你打了某种疫苗 P，就不会得某种流行病 Q。 […] 我们把这个先决……

新闻动态

北京数据管理与生物统计论坛（BBF）第三次聚会见闻录

北京数据管理与生物统计论坛（BBF）第三次聚会见闻录

胡江堂 / 2010-09-05

9 月 4 号下午，周六，去北大医学部参加了北京数据管理与生物统计论坛（Beijing Biometrics Forum， BBF）的第三次聚会，这次活动由 SAS China 和北京大学临床研究所赞助。这里写些会议见闻和一些零散的感想，不算是会议的正式 “纪要”。东西贴这，大致想给“统计之都”(COS) 的朋友交流下北京 SAS 技术社区的氛围、工作市场情况以及一些相关技术评论等等。 […] 西安杨……

统计模型

从中心极限定理的模拟到正态分布

从中心极限定理的模拟到正态分布

谢益辉 / 2010-05-09

昨日翻看朱世武老师的《金融计算与建模》幻灯片（来源，幻灯片 “13 随机模拟基础”），其中提到了中心极限定理（Central Limit Theorem，下文简称 CLT）及其 SAS 模拟实现。由于我一直觉得我们看到的大多数对 CLT 的模拟都有共同的误导性，因此在此撰文讲述我的观点，希望能说清楚 CLT 的真实面目，让读者对它有更深刻的理解。 […] 从广义的角度来讲，CLT 说的是一些随机变量之……

统计软件

Think SAS(一)

Think SAS(一)

胡江堂 / 2010-04-18

为什么你应该学 SAS？本文不想卷入 SAS 与 R，或者与 SPSS、S-Plus、Matlab 等统计软件孰优孰劣的争论中去，我是说，作为一个有志于投身工业界的统计分析人员，你为什么应该把 SAS 纳入你的分析工具箱？这会是一篇动员贴，尤其是对广大对数据分析感兴趣的在校生。在默认统计编程语言是 R 的 “统计之都”，我需要拿上面这幅图来吸引眼球：学 SAS 吧。 R 是好东西，不只是在 COS，现在全世界的统计系和统计学生……

推荐文章

我的求学之路：经济学、软件工程、SAS

我的求学之路：经济学、软件工程、SAS

胡江堂 / 2009-08-09

这个青年的经历，只代表他个人，没有任何群体的意义。我想写下一段自白, 这自白既是我个人的, 也具有普遍意义, 因为一个人经历过的事情所有的人都可以经历。 […] 跟武汉博文视点合作，召集些身边的朋友，2009 应届生，计算机背景，在毕业之前，讲讲自己求学、实习、找工作等的经历与感悟，文章将由电子工业出版社结集出版，在今天秋季学期开学之前出来。我是主编，也是作者之一，刚好经历跟大伙有重叠：经……

机器学习

分类模型的性能评估——以 SAS Logistic 回归为例 (3): Lift 和 Gain

分类模型的性能评估——以 SAS Logistic 回归为例 (3): Lift 和 Gain

胡江堂 / 2009-02-18

书接前文。跟 ROC 类似，Lift（提升）和 Gain（增益）也一样能简单地从以前的 Confusion Matrix 以及 Sensitivity、Specificity 等信息中推导而来，也有跟一个 baseline model 的比较，然后也是很容易画出来，很容易解释。以下先修知识，包括所需的数据集： […] 说，混淆矩阵 (Confusion Matrix) 是我们永远值得信赖的朋友：……

统计软件

R 与 SAS 之争：一个导读

R 与 SAS 之争：一个导读

胡江堂 / 2009-01-13

现在 R 与 SAS 社区里，最热闹的大概是源于《纽约时报》的一篇文章而引发的 R 与 SAS 之争。 2009 年 1 月 7 号，《纽约时报》科技版登了一篇注定要引起四方瞩目的文章, Data Analysts Captivated by R’s Power（1 月 6 号就有网络版），作者是该报的记者 Ashlee Vance。这大概是开源统计软件包 R，自 1996 年诞生以来，第一次出现在公众视野，而且是出现在《纽约时报》这样……